
모집 | 2022.05.11 ~ 05.25
기간 | 2022.07.11 ~ 09.02
■ 대회개요 ■
AI 기술을 적용해 R&D 현장의 문제를 해결하여 차량개발의 효율성과 효과성을 높이는 경진대회
■ 참가자격 ■
R&D 문제 해결을 위한 AI 모델을 구현해보고자 하는 연구원
AI 모델 구현을 위한 알고리즘 및 코딩 기초 역량을 보유한 연구원 개인 또는 팀
※ 팀 참가 시 1팀 당 최대 3인까지 인원을 구성하실 수 있습니다.
알고리즘 및 코딩 기초 역량
-
해결 데이터 및 문제상황에 대한 명확한 정의 가능
-
기초적인 SW 및 ML/DL 알고리즘에 대한 이해 능력 보유
-
인공지능 알고리즘 구현 및 검증을 위한 현업 데이터셋 보유(1차 전처리 완료 상태)
■ 접수기간 ■
2022.05.11 (수) ~ 05.25 (수)

■ 일정 ■
* 하단 상세 안내 버튼을 클릭하여 자세한 사항을 확인하실 수 있습니다.
1
참가모집
참가 신청 클릭하여
정보 기입 후 제출
5/11 ~5/25
2
기초 역량 평가
간단한 문제 해결형
mini 과제가 주어지고,
기간 내에 해결안을
작성하여 제출
* 5/31(화) 과제 안내 예정
5/31 ~ 6/2
3
AI 활용 아이디어
기획안 제출
기초 역량 평가 합격시
제출 (1개/1팀)
기획완성도, AI 모델 적정성, 효과 등을 종합 평가하여 최종 인원 선발
6/7 ~ 6/17
4
선발 결과
/팀 매칭 발표
이메일을 통해
선발 결과 및
대학생 팀원 매칭 발표
7/4
5
팀원/프로젝트
소개 및 OT
- 팀원 소개
(연구원 ↔ 대학생)
- 프로젝트 준비
* 남양연구소 內 진행 예정
7/7
6
프로젝트 진행
(7주)
전문 교수진의 자문/코치
기회 제공 (MAX 3회),
팀원들과 자유롭게 R&R,
일정 수립하여 진행
7/11 ~ 8/26
7
프로젝트 발표
및 심사
팀별 프로젝트 결과물
발표 (비대면) 및
내·외부 전문가 심사
* 심사기준 추후 공개
8/29 ~ 9/2
8
우수팀 발표
및 시상식
최종 우수팀(10팀)
선발 결과 발표
및 시상
9/21
* 최종 선발 우수팀
컨퍼런스 발표 참가
(10/20 豫, 추후 공지)

■ 참가 상세 안내 ■
01. 참가모집
5/11 ~ 5/25
-
참가 신청 버튼 클릭하여 양식 작성 후 제출
02. 기초 역량 평가
5/31 ~ 6/2
-
참가 신청서 제출자 전원에게 평가과제가 부여됩니다.
-
평가과제는 회사 이메일로 일괄 배포됩니다. (5/31, 오전 10시)
-
팀으로 참가하실 경우, 각 팀원에게 개별 과제가 부여됩니다.
-
평가과제 수행을 위한 Data-set이 제공되며, 요구사항에 맞춰 데이터를 분석한 후 결과물을 제출하시기 바랍니다.
5/31(화) 10:00
평가 과제
이메일 확인 (개인별)
5/31(화) ~6/2(목)
과제 수행
(제공 Data-set 분석)
~ 6/2(목) 23:59
분석 결과물 제출
평가과제 예시
data1_train.csv 데이터는 입력이 5차원인 binary class의 데이터이다.
Input01~input10은 입력값이고, output은 출력값일 때,
-
제공된 데이터를 이용하여 최소 3개 이상의 알고리즘을 활용하여 binary classification 문제를 해결하시오.
-
data2_test.csv파일로 각각 성능을 나타내시오.
-
성능 결과를 토대로 데이터셋의 특성을 분석하시오.
03. AI 활용 아이디어 기획안 제출
6/7 ~ 6/17
-
팀 전원이 기초 역량 평가에 합격할 경우, AI 활용 역량 평가 기획안을 작성하여 제출합니다.
-
선발 기준은 아래와 같으며, 상대평가로 진행됩니다.
-
선발 심사를 거쳐 최종 30개 팀을 선발, 대회에 참여 합니다.
선발기준
※ 기획서 구성 : ① 배경 및 문제점 ② 해결 방안 및 기대효과 ③ 데이터 분석 개요 ④ 필요 데이터 및 보유 데이터 상태
⑤ 적용할 AI 모델 선정 ⑥ 모델의 Target Accuracy ⑦ 주요 업무 및 수행 일정
⑧ 업무 적용 계획 및 Impact(경제적/확장가능성/기타)
※ 선발 기준은 추후 변경될 수 있습니다.
04. 선발 결과 및 팀 매칭 발표
7/4
-
선발 결과는 각 개인 및 팀에 이메일로 통보됩니다.
05. 팀원/프로젝트 소개 및 OT
7/7
1) AI 역량 보유 대학생 팀원 매칭
-
최종 선발 팀의 프로젝트 주제에 따라 함께 프로젝트를 진행할 AI 역량 보유 대학(원)생 팀원이 배정됩니다.
-
대학(원)생은 프로젝트 기간(7주)동안 팀원으로서 함께 프로젝트를 수행합니다.
-
대학(원)생은 인공지능 관련 전공자 또는 컴퓨터공학 전공자, 인공지능 전문교육기관 우수 수료자들로 구성되어 있습니다. (※ 자동차 domain에 대한 지식이 없는 인공지능 알고리즘 및 코딩 준 전문가 위주)
주제에 따른
1:1 매칭
최종 선발 팀
(또는 개인)
AI 역량 보유
대학(원)생
2) 팀별 자문교수 및 코칭조교 배정
-
원활한 프로젝트 진행을 위해 팀별 자문교수 및 코칭 조교가 배정됩니다.
자문 교수
연구원 코칭/지원
프로젝트 팀
연구원 + 대학(원)생
조교진
대학(원)생 코칭/지원
3) 팀 미팅 (남양연구소 內 진행)
-
남양연구소 內 마련된 공간에서 대학(원)생 팀원과 대면 미팅을 갖습니다.
-
대학(원)생 팀원에게 기 제출한 “AI 활용 아이디어 기획안” 및 프로젝트에 활용할 데이터셋을 소개합니다.
-
팀원 간 R&R 및 WBS를 점검하고, 7주간의 프로젝트 진행에 대한 계획을 수립합니다.
06. 프로젝트 진행
7/11 ~ 8/26
-
팀별 프로젝트를 수행합니다. (기간 : 7주)
-
서울대학교 內 현대엔지비 강의장에 팀별로 자유롭게 활용 가능한 회의 공간을 제공할 예정입니다.
-
주별 정기적인 코칭, 팀미팅이 진행되며(비대면 실시간 or 집합), 활동별 세부 일정은 최종 선발팀이 자율적으로 계획하여 진행합니다.
프로젝트 주요 활동
※ 활동 내용은 추후 변경될 수 있습니다.
07. 프로젝트 발표 및 심사
8/29 ~ 9/2
-
7주간 진행된 프로젝트 결과물을 발표합니다.
-
발표와 동시에 심사가 진행되며, 최종 우수 10개 팀을 선정합니다.
-
심사 결과는 추후 별도 공개될 예정입니다.
※ 심사 기준은 프로젝트 주제에 따라 변경될 수 있으며, 추후 공지됩니다.
08. 우수팀 발표 및 시상식
9/21
-
최종 선정된 우수 10개 팀 발표 및 시상식이 진행됩니다. (장소 : 롤링힐스 豫)
-
시상식 장소 및 일정은 추후 변동될 수 있습니다.
포상 내용

■ FAQ ■
01
현업 담당 부품(제품)에 인공지능 모델 탑재가 어려울 경우, 경진대회 참여가 어렵나요?
당장 현업에 적용해서 성과를 확인할 수 있는 주제와 팀을 모집하는 것은 아닙니다.
미래 가치 및 가능성 측면도 함께 고려되므로, 추후 기술발전 및 환경변화에 따라 적용할 가치가 있다고 판단되는 주제라면 무엇이든 환영합니다.
02
AI 관련 업무를 담당하는 소속 직원에게 유리한 대회 아닌가요?
그렇지 않습니다. 현업에서의 현재 적용 수준과 경진대회 결과물 수준의 GAP이 평가기준에 포함됩니다. 따라서 AI를 담당하는 소속 직원이라 할지라도, 이미 현업의 높은 수준을 상위하는 결과물을 도출해 내야 하므로 특정 팀에게 유리하다고 볼 순 없습니다.